为提升教师申报国家级项目质量以及教师和研究生论文写作水平，经济与管理学院拟举办多场方法学讲座，涵盖质性研究、机器学习、QCA与复杂中介等方面。

11月22日上午，北京大学光华管理学院副教授张颖婕应邀做客经管学术大讲堂，于明向校区经管楼229会议室作了题为“Artificial Intelligence & Research Opportunities”的学术报告。经济与管理学院院长栗继祖、副院长陈怀超出席报告会，学院部分教师、研究生以及山西大学、山西财经大学等高校部分教师聆听了报告。

张颖婕首先从人工智能发展史、人工智能与大语言模型的关系出发，结合具体案例，提出如何从任务、标准、训练三个要素诠释机器学习，并针对机器学习的工作流程、算法及分类逐一进行解释。之后，她深入剖析了如何将机器学习应用到经济与管理领域的研究中。此外，她针对深度学习与大语言模型，分别阐述了两者的工作机理与应用研究中可能存在的优势与劣势。最后，她针对如何通过机器学习开展研究展示了一些研究方向，并与现场师生进行了互动答疑。

此次报告有助于引导学院师生加深对机器学习方法原理的理解，激发大家使用机器学习方法申报国家级项目和开展学术研究的热情。

【学者简介】

张颖婕副教授本科毕业于清华大学，获得计算机科学与经济学双学位，于2018年在美国卡内基梅隆大学获得博士学位，毕业后曾就职于美国德州大学达拉斯分校；在国际顶级管理学学术期刊发表多篇论文，包括Marketing Science, MIS Quarterly, Information Systems Research等；多次获得国际顶会的最佳论文奖，并获得信息管理领域国际最佳博士论文奖（2019 INFORMS ISS Nunamaker-Chen Dissertation Award）；主持多项国家自然科学基金项目。

初审：王戎　

复审：杨振东

终审：闫新