近日，西安交通大学金属材料强度国家重点实验室薛德祯教授，应我校材料基因组工程创新研究中心邀请，参加中心主办的“AI for Science学术系列活动讲座”，并在迎西校区博学馆813会议室作题为《从数据到发现：人工智能加速材料研发》学术报告。

讲座中，薛德祯教授深入浅出地介绍了机器学习回归方法的基本概念及其相关算法，全面概述了人工智能加速材料研发设计这一新兴范式的发展前景。他提出，通过减少实验次数（避免传统试错法）来优化材料性能，是实现材料设计加速的关键。薛教授分享了以“性能+不确定性”为导向的实验设计新思路，并系统介绍了主动学习、强化学习、生成式模型和自然语言处理等前沿人工智能技术在合金和陶瓷等材料设计中的实际应用案例。讲座结束后，薛教授耐心解答了与会师生的提问，现场讨论气氛热烈。

材料基因组工程创新研究中心依托于材料科学与工程学院，以材料基因组工程为基础，坚持“AI for Science”新范式支撑新能源材料基础和应用创新研究。多年来，团队聚焦能源与环境领域的重大需求，融合人工智能逆向设计，深入探索科学前沿，围绕材料基因工程固态电解质、材料基因工程电催化制氢、材料基因工程碳材料和材料基因工程煤基胶凝材料等四个前沿方向，系统构建先进能源（环境）功能材料创制和应用平台，逐步突破现有材料合成技术的局限，实现新材料的快速研发和迭代。团队主持承担国家级和省级项目15项，以及多项企业合作研究项目，发表高水平学术论文70余篇（SCI收录），获准国际国内发明专利14余项，并申请受理发明专利20余项。

人工智能的飞速发展，为新材料的设计和研发提供了无限可能。材料基因组工程创新研究中心将持续举办“AI for Science”学术系列讲座，欢迎广大师生继续关注并参与。

【学者简介】

薛德祯，西安交通大学金属材料强度国家重点实验室教授、博士生导师、入选国家青年人才计划，国家重点研发计划首席科学家。主要从事材料信息学等领域研究，致力于材料学与信息学的交叉融合，在人工智能辅助材料高性能化方面开展了研究。主持国家重点研发计划项目1项，国家自然科学基金3项。发表论文120 余篇，其中以第一/通讯作者在 Adv. Mater.、PNAS、Phys. Rev. Lett.、Nat. Comm.等期刊发表 60 余篇。担任《Advanced Engineering Materials》《Materials Genome Engineering Advances》等杂志编委，材料基因工程国际高层论坛学术委员会副主任。获IFAM青年科学家奖、杭州青山湖材料基因工程青年科学家奖等奖励。

初审：韩少雄

复审：王孜琪

终审：王永祯