7月8日上午10:00，奥龙尼学院终身教授、加利福尼亚大学伯克利分校教授方锡生博士应邀在我校科学楼2层报告厅作题为《非连续数学计算、大数据与建模》的学术报告，欢迎广大师生参加。

7月8日上午10:00，奥龙尼学院终身教授、加利福尼亚大学伯克利分校教授方锡生博士应邀在我校科学楼2层报告厅作题为《非连续数学计算、大数据与建模》的学术报告，欢迎广大师生参加。

方锡生，1982年毕业于上海交通大学，获应用数学硕士学位；1985年获上海交通大学电子工程博士学位；并于1994年获哥伦比亚大学计算机科学博士学位。1994年至今，方教授为奥龙尼学院终身教授及加利福尼亚大学伯克利分校教授。2004年至今，任中国科学院大学访问教授；2005年，四川大学访问教授；2006年，中国矿业大学访问教授；2008年至今，河海大学访问教授。《The 8th International Conference on Analysis of Discontinuous

DeformationFundamentals and Applications to Mining and Civil Engineering,

2006》主编及协调人；DDA公司顾问；奥龙尼学院中国国际教育交换项目主任。在国际知名期刊IEEE Transactions on Microwave

Theory and Techniques、Journal of Light wave Technology、Journal of Computer Vision及Computer Vision

and Pattern Recognition等期刊发表高水平论文多篇。目前的主要研究方向为：计算数学、力学、计算机图像处理，并在光通信、非连续数学函数的解析、人工智能等领域均有建树。

工程当中，通常能够处理的都是连续数学模型问题，对于非连续的、突变的数学模型，目前工程上无法处理，也无法解决。本次报告将介绍如何把工程中容易得到的、但又无法获解的非连续的、突变几何拓扑模型，变成代数方程，并通过计算机实现上述模型的数据挖掘和解析。这种方法可以广泛的应用于信号处理、机械应力突变、矿山开采、水利、矿井等工程领域，对自动化、信息的数据处理、力学科学计算等学科的工程应用具有指导意义。

此次讲座由信息工程学院承办。

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